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第91章 讨论联邦学习（第2页）
贺成华露出迷茫的表情，“叶方明，你最近真的有点神神叨叨的。”
宁溪掩唇一笑，漂亮的桃花眼微微弯起，“你是最近想做什么了？”
她可不觉得，叶方明是真的好奇怎么拍卖的，按照他口中碎碎念的什么“半诚实模型”
“数据”
，八成又是有关于计算机的。
“有些复杂，但应用广泛的一个问题。”
叶方明解释说道。
“我最近在研究有关于银行是如何评估一个人是否具有借贷能力，他所能借得的贷款上限又在哪？”
“这还不简单？”
袁源圆的脸颊鼓起，“假如说宁溪去贷款，那一定能贷的比我们多，因为她家里本来就有钱，对银行来说这样更有利。”
“那如果银行的人不认识宁溪呢？”
叶方明反问，“假如他是一个外地并且非常低调的富豪呢？那假如是十个社会上不同的普通人呢？”
袁源圆皱起眉毛，开始思考。
“我知道了，可以直接看他们的证件呗，房产证什么的。”
贺成华沾沾自喜的想道。
“有点道理，但这不是我想要的答案。”
叶方明叹了一口气，“我的想法是，能不能通过他的保险信息和互联网数据，推断出他的借贷能力。
但现实生活中，保险公司和互联网公司对个人信息抓得很严，没有人会愿意分享自己的数据库，更何况这还有犯法的风险。
在这个时代，信息就是金钱。”
这样就造成了一个问题，不同规模的企业、政府部门，他们之间形成了一个又一个的数据孤岛。
政府部门之间的还好，能依靠政策突破孤岛问题，但政府与企业，企业与企业之间，几乎很难突破。
所以才需要多方安全计算，要在没有可以信任的第三方的情况下，安全的进行多方协同计算。
银行借贷和拍卖场拍卖就是很经典的两个现实运用。
而恰好，宁溪应该比较懂这方面的。
叶方明猜测。
“银行？看征信记录不就好了，现在银行贷款是必须要看征信报告的。
如果是针对企业，可以直接看客户评价、商务经营和收支消费信息等。”
宁溪不明白什么叫做多方安全计算，按照常理来说，他们都是通过一些细枝末节去观察和判断一个人有没有合作的可能性。
“你的意思我大概已经明白了。”
叶方明用手背贴了下宁溪的手背，“你这种说法，其实就已经涉及了一些最简单的联邦学习。
用大量样本和特征，去构建一个预测模型，达成双方隐私不暴露，数据能用到但看不见，数据不拿来跑，而是让模型去跑的目的……
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